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視覺表面缺陷檢測系統基本組成主要包括圖像獲取模塊、圖像處理模塊、圖像分析模塊、數據管理及人機接口模塊。
為解決人工肉眼檢測方法依賴于質檢員檢測經驗且精度低、速度慢的問題。采用機器視覺技術,以機器視覺代替人工視覺,對瓷質絕緣子的表面缺陷進行判斷。
瑞雪紛飛開新元,虎氣沖天又一春。值新春佳節即將來臨之際,樂視科技全體員工提前預祝大家:新春快樂、萬事如意!
通過硬幣檢測效果對比,了解同軸光與同軸平行光的區別,以及應用場景。
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機器視覺在半導體中有哪些應用呢?下面就由樂視自動化為大家介紹,半導體中常見的機器視覺應用案例。
光源和鏡頭都需要我們掌握光學知識,不同的打光方式,可以讓相機對物體產生完全不同的成像;而鏡頭的倍率,焦距,視野等的選擇不同直接決定了成像的逼真度。
雙角度斜光源2LIND系列實現兩側斜光照射,檢測運動方向劃傷類缺陷。
4LIN系列亮度較3LIN系列提升2倍,重量減輕30%,體積減小40%。